Pandas中DataFrame修改不生效：如何永久将指定列NaN替换为0？

嘿，刚学Pandas的时候我也踩过这个坑！你现在的代码执行后没改动原DataFrame，是因为fillna()默认会返回一个修改后的副本，并不会直接改动原来的inked数据。要让修改永久生效，有两种简单靠谱的方法：

方法一：用inplace=True参数原地修改 #

直接在原数据的切片上完成修改，不需要额外赋值：

inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0, inplace=True)

不过要注意，inplace=True会直接修改原数据，没法撤销操作，要是需要保留原始数据的话，建议先备份再用这个方法。

方法二：重新赋值给原DataFrame的对应列 #

把修改后的结果重新覆盖到inked的AA到DD列，这种方式更直观，也方便后续排查问题：

inked.loc[:,'AA':'DD'] = inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0)

这样操作后，再调用inked.head()就能看到NaN已经被替换成0啦。

简单总结下：Pandas里大多数数据处理方法默认都是返回副本，想要让修改生效，要么用inplace=True原地修改，要么把结果重新赋值给原变量~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7146708