在R中对数据集子集的Class列随机重分配且保留原行

我完全get到你的需求了——你不需要抽取行出来处理，而是要在原数据框里保留所有行的前提下，给一部分行的Class列随机重新分配值，其他行的Class保持原样，对吧？

下面是具体的实现步骤和代码：

步骤说明 #

1. 确定你要重分配Class值的行数量（比如你提到的子集大小N）
2. 随机挑选这些行的索引
3. 从原数据框的Class列所有取值中，随机抽样（有放回，保证可以重复出现原类别），替换掉选中行的Class值

代码示例（R语言） #

假设你的数据框名为df，我们用你提供的示例数据来演示：

# 构造示例数据框
df <- data.frame(
  Index = 1:4,
  B = c(3, 1, 9, 1),
  C = c(4, 9, 1, 1),
  Class = c("Dog", "Cat", "Dog", "Cat")
)

# 设置随机种子（保证结果可复现，可选）
set.seed(123)

# 定义要重分配Class的行数N
N <- 3

# 随机选择N行的索引
resample_rows <- sample(nrow(df), N)

# 对选中行的Class列进行随机重采样（从原Class取值中抽样，有放回）
df$Class[resample_rows] <- sample(df$Class, N, replace = TRUE)

# 查看结果
print(df)

运行后可能得到类似你期望的结果（因为随机性，每次结果会有差异）：

Index B C Class
1     1 3 4   Cat
2     2 1 9   Dog
3     3 9 1   Dog
4     4 1 1   Dog

为什么你的原代码不符合需求？ #

你之前的sample(Class[sample(nrow(Class),N),])是先抽取了N行，再对这些行的Class重采样，最终得到的是一个单独的重采样后的Class向量（甚至可能是行子集），而不是在原数据框上修改指定行的Class值。我们上面的方法直接在原数据框的指定位置修改，完全保留了所有行的其他列数据，符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者F.D