Entity Framework查询大数据时关闭AutoDetectChangesEnabled是否有助提升性能？

先直接给结论：在你这种纯只读查询的场景下，关闭AutoDetectChangesEnabled能带来的性能提升几乎可以忽略不计，它并不是针对这类场景的最优优化手段。

下面给你拆解原因和更有效的优化方式：

• 先搞懂AutoDetectChangesEnabled的作用：这个配置是EF用来跟踪实体状态变化的——比如你修改了某个实体的属性，EF需要自动检测到这些变化才能在SaveChanges()时正确更新数据库。但在你当前的代码里，只是查询数据然后返回，完全没有修改实体的操作，所以这个机制在整个查询过程中几乎不会产生额外开销，关闭它自然也没什么明显收益。
• 真正能帮你提升大量数据查询性能的是AsNoTracking()：当你在查询时加上这个方法，EF会跳过对返回实体的状态跟踪，不需要为每个实体维护状态信息，这能显著减少内存占用和后续的隐性检查开销，尤其在返回大量数据时效果很明显。修改你的代码如下：

  try { 
      var result = context.Logs.AsNoTracking().Where(x => x.refId == refId && x.name == name); 
      return await result.ToListAsync(); 
  } finally { 
      // 这里其实不需要恢复AutoDetectChangesEnabled，因为你没改动它，但如果之前有其他操作依赖它，保留也没问题
  }
  

• 关于你代码里的finally恢复配置：这个习惯很好，能避免影响上下文后续的其他操作，但还是那句话，这个操作对当前查询的性能没什么影响。毕竟你的查询核心开销是数据库执行筛选和数据传输，EF这边的状态跟踪开关不会干预数据库端的执行。
• 额外提一句：如果你的DbContext是短生命周期的（比如ASP.NET Core里每个请求一个上下文），那关闭AutoDetectChangesEnabled的必要性就更低了，因为上下文用完就被销毁，不会积累太多跟踪的实体。但如果是长生命周期的上下文，关闭它能减少一些长期运行的开销，但依然不如AsNoTracking()针对只读场景的优化直接。

附上你提供的原始代码供参考：

/// try { 
/// context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; 
/// var result = context.Logs.where(x=>x.refId == refId && x.name==name); 
/// return await result.ToListAsyn(); 
/// } finally { 
/// context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = true; 
/// } ////

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3711357