如何用Python elasticsearch_dsl对脚本字段执行求和操作？

我最近在使用Elasticsearch做聚合计算时遇到了一个棘手的问题，折腾了好一阵才找到根源，分享出来帮大家避坑：

初始场景 #

我先成功运行了这段代码，通过脚本字段为每个文档计算出special值（返回的是double类型）：

search = Search(using=client, index='my_index').script_fields( 
    special={'script': { 'source': "<a formula that produces a double>"}} 
)

查询返回的每个结果里，special字段都正确填充了正值，看起来一切正常。

第一次尝试：直接聚合脚本字段 #

当我想对所有命中的special字段求和时，直接在搜索语句后追加了sum聚合：

search = Search(using=client, index='my_index').script_fields( 
    special={'script': { 'source': "<a formula that produces a double>"}} 
).aggs.metric('total', 'sum', field='special')

结果却让人困惑——返回的聚合结果是{'total': {'value': 0.0}}，完全不符合预期。我尝试把metric换成pipeline聚合，结果依然无效。

第二次尝试：将脚本移入聚合 #

参考论坛思路后，我把计算脚本直接放到了pipeline聚合中：

s=Search(using=client, index='my_index').aggs.pipeline('total', 'sum', script={'source': "<the special formula>"})

这次聚合结果不再是0，但单条测试数据的求和结果和预期值相差了128，还是不对。

最终解决方案：修正字段映射类型 #

最后在论坛找到问题的核心：字段类型不匹配！虽然我的脚本返回的是double类型，但Elasticsearch索引的映射中，该字段被定义为float类型，聚合计算时默认使用了映射里的float类型进行运算，导致精度异常。

将该字段重新索引为double类型后，聚合求和的结果就完全符合预期了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rschwieb