我之前也踩过这个坑，其实完全不用手动去给Docker背后的Linux虚拟机装驱动——现在Windows上的Docker默认采用WSL2后端，核心是要让WSL2和Docker能共享Windows主机的NVIDIA GPU支持，具体步骤如下：

• 第一步：确认Docker使用WSL2后端
  打开Docker Desktop设置，找到General选项卡，确保勾选Use the WSL 2 based engine。如果之前用的是Hyper-V后端，切换后需要重启Docker生效。

• 第二步：安装支持WSL2的NVIDIA驱动
  直接在Windows主机上安装NVIDIA官方的WSL专用驱动即可，不用进入WSL发行版操作。这个驱动会同时支持Windows本地和WSL2环境的GPU访问，安装完成后重启电脑。

• 第三步：配置Docker的GPU集成

  1. 进入Docker Desktop的Settings -> Resources -> WSL Integration，确保你正在使用的WSL发行版（比如Ubuntu）处于启用状态；
  2. 现在Docker Desktop已经自带NVIDIA Container Toolkit，只要驱动安装正确，它会自动配置环境变量和库路径，无需手动安装额外工具。

• 第四步：验证GPU访问是否正常
  先打开WSL终端，运行nvidia-smi，如果能正常显示GPU信息，说明WSL2的GPU支持没问题；
  再用Docker测试：

  docker run --rm nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
  

  要是能输出GPU详情，就说明Docker的GPU集成已经生效。

• 第五步：正确启动DIGITS容器
  启动容器时必须加上--gpus all参数，让容器能访问主机GPU，比如：

  docker run --gpus all -p 5000:5000 nvidia/digits
  

  这样容器就能找到libnvidia-ml.so.1库，正常启用GPU功能了。

补充说明 #

你之前遇到的libnvidia-ml.so.1错误，本质是WSL2环境未正确配置GPU支持，导致容器无法挂载NVIDIA的驱动库。现在通过WSL2的GPU直通方案，驱动直接由Windows主机提供，不需要在Linux虚拟机里单独安装，这也是目前Windows上用Docker跑NVIDIA容器的标准方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpaceMonkey