使用PIL裁剪图像时如何修改新增区域背景颜色为白色

用过PIL.crop的朋友应该知道它一个很实用的点：就算你要裁剪的区域超出了原图像的尺寸，也能直接调用方法生成结果，比如这段代码：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
img.crop((-10, -20, 1000, 500)).save("output.jpg")

但这里有个小困扰：超出原图像的新增区域默认是黑色背景，**怎么把这个背景改成白色呢？**而且希望尽量保留crop方法，不想绕路去创建新图像再粘贴裁剪内容。

直接保留crop的解决方案 #

其实不用放弃crop，我们可以在裁剪后做一步简单的背景替换，代码如下：

from PIL import Image

# 打开目标图像（303x341的test.jpg）
img = Image.open("test.jpg")
# 先执行你需要的超范围裁剪
cropped = img.crop((-10, -20, 1000, 500))

# 创建一个和裁剪后图像大小一致的白色背景图
white_background = Image.new(cropped.mode, cropped.size, "white")
# 将裁剪后的图像粘贴到白色背景上——原图像的有效内容会覆盖白色，原黑色区域则被白色背景替换
white_background.paste(cropped, mask=cropped if cropped.mode == "RGBA" else None)

# 保存最终的白底图像
white_background.save("output_white.jpg")

为什么这个方法可行？ #

1. 我们还是先用crop完成超范围裁剪，完全保留了它的便捷性；
2. 创建的白色背景和裁剪图尺寸完全匹配，确保覆盖所有区域；
3. paste方法会把原图像的有效内容覆盖到白色背景上，而原来crop自动生成的黑色区域（不属于原图像的部分）会被白色背景替代。如果是带透明通道的RGBA图像，mask参数能帮我们正确保留原图像的透明效果，同时把透明区域的背景改成白色。

这样既满足了保留crop的需求，又完美解决了背景色的问题～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basj