按日期统计仅属Bucket A、仅属Bucket B及两者皆有的唯一用户数

要完成这个按日期统计用户分属不同Bucket组的需求，我们可以通过两步聚合来实现，先处理重复数据，再对用户的Bucket归属进行分组统计：

第一步：去重并整理用户的Bucket归属 #

首先需要去除原始表中同一用户在同一日期同一Bucket下的重复记录，避免这些重复数据干扰后续的统计结果。接着，我们把每个用户在同一日期下所属的所有Bucket合并成一个标识（比如同时属于A和B的就标记为A+B）。

最终SQL代码（适用于SQL Server） #

WITH user_buckets AS (
    -- 去重：每个日期-用户-Bucket只保留一条记录
    SELECT DISTINCT DateKey, [User], Bucket
    FROM your_table  -- 替换为你的实际表名
),
user_bucket_groups AS (
    -- 对每个日期的每个用户，合并其所属的Bucket
    SELECT 
        DateKey,
        [User],
        STRING_AGG(Bucket, '+') WITHIN GROUP (ORDER BY Bucket) AS BucketGroup
    FROM user_buckets
    GROUP BY DateKey, [User]
)
-- 按日期和Bucket组统计唯一用户数
SELECT 
    DateKey,
    BucketGroup AS Bucket,
    COUNT(DISTINCT [User]) AS UniqueUsers
FROM user_bucket_groups
GROUP BY DateKey, BucketGroup
ORDER BY DateKey DESC, Bucket;

代码解释 #

• user_buckets CTE：通过DISTINCT过滤掉重复的记录，确保每个用户在同一日期的同一Bucket下只被统计一次。
• user_bucket_groups CTE：使用STRING_AGG函数将同一用户在同一日期下的Bucket合并，排序后合并能保证A+B的格式统一，不会出现B+A的情况。
• 最后一步分组统计：按日期和合并后的Bucket组分组，计算每个组的唯一用户数量，得到你期望的结果格式。

适配其他数据库的小改动 #

如果使用MySQL，需要把STRING_AGG替换为GROUP_CONCAT，并加上排序：

GROUP_CONCAT(Bucket ORDER BY Bucket SEPARATOR '+') AS BucketGroup

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BrunoGG