嘿，这个问题其实是PairGrid的坐标轴共享机制导致的，我来给你拆解清楚：

核心原因 #

当你用PairGrid的时候，它默认会共享每一行的Y轴范围、每一列的X轴范围——这样做是为了让整个网格里的散点图（offdiag部分）坐标轴对齐，方便你对比不同变量间的关系。

但对角线上的distplot是单变量的直方图，它的Y轴本质是计数（肯定是正数），但因为要和同一行的散点图Y轴范围保持一致（散点图的Y轴是另一个变量的取值，可能包含负值），所以PairGrid会强制把对角图的Y轴范围拉宽，包含负值区间——但你仔细看的话，直方图的柱子根本不会延伸到负值区域，只是轴的刻度显示了负数而已。

而你单独画distplot时，matplotlib会自动根据数据调整Y轴范围，只显示从0开始的正数区间，所以不会出现负值。

解决办法：手动修正对角图的Y轴范围 #

你可以在绘制完PairGrid之后，遍历所有对角轴，把Y轴的下限设置为0，这样就和单独画的distplot效果一致了：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 你的PairGrid代码
g = sns.PairGrid(myDataFrame)
g = g.map_diag(sns.distplot, kde=False)
g = g.map_offdiag(plt.scatter)

# 修正对角轴的Y轴范围
for ax in g.diag_axes:
    ax.set_ylim(bottom=0)

plt.show()

额外说明 #

你提到左上角的图和单独绘制的distplot是同一图——没错，数据和绘图逻辑完全一样，只是PairGrid强制统一了坐标轴范围，导致视觉上Y轴出现了负值，实际直方图的计数是正常的正数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AMTheMonkey