Windows系统下PyPy安装SciPy报错：找不到lapack/blas资源的解决方法

我之前在PyPy 2.7的Windows 32位环境里踩过完全一样的坑，折腾了好一阵才搞定，给你几个靠谱的解决方案：

1. 手动指定BLAS/LAPACK库路径编译SciPy #

Windows上PyPy默认找不到BLAS和LAPACK的系统库，得先准备好适配32位的静态库：

• 先获取Windows 32位的BLAS和LAPACK静态库（可以找预编译版本，或者用MinGW自己编译Netlib的BLAS/LAPACK源码）
• 设置环境变量指向这些库，然后强制源码编译SciPy：

  set BLAS=C:\your-path\blas.lib
  set LAPACK=C:\your-path\lapack.lib
  pypy -m pip install scipy --no-binary :all:
  

  这里--no-binary :all:是关键，它会跳过适配CPython的wheel包，强制用源码编译适配PyPy的版本。

2. 先编译带BLAS依赖的NumPy，再装SciPy #

你之前用python setup.py install装的NumPy可能没有链接BLAS库，这会导致SciPy编译时找不到依赖。可以重新编译NumPy：

• 先卸载现有NumPy：

  pypy -m pip uninstall numpy -y
  

• 同样设置BLAS和LAPACK的环境变量，然后重新编译安装NumPy：

  set BLAS=C:\your-path\blas.lib
  set LAPACK=C:\your-path\lapack.lib
  pypy setup.py install
  

• 完成后再执行pypy -m pip install scipy --no-binary :all:，这时候SciPy就能复用NumPy的BLAS依赖了。

3. 准备好编译环境 #

别忘了Windows上源码编译需要32位的编译器，推荐安装MinGW-w64的32位版本，然后把MinGW的bin目录（比如C:\MinGW\bin）添加到系统PATH里，否则编译过程中会报错找不到gcc等工具。

另外，如果你能找到社区里针对PyPy 2.7 32位Windows预编译好的SciPy源码包（已经配置好BLAS依赖的），直接下载后用pypy setup.py install安装会更省事。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TanMath