MySQL实现逐行累计求和（Running Total）的查询求助

你的问题出在使用了普通的SUM()聚合函数配合GROUP BY idtablamtm——因为每个idtablamtm是唯一的，所以这个SUM()只会计算当前行的tablamtmdatos值，自然无法得到累计求和的效果。

要实现逐行累计，在MySQL 8.0及以上版本中，**窗口函数SUM() OVER()**是最简单高效的方案，它可以在不分组的情况下，对指定范围内的数据进行累加计算。结合你的表结构和需求，修正后的查询语句如下：

SELECT 
    tablamtmtipo AS 'tipe of operation',
    tablamtmdatos AS 'UMT',
    SUM(tablamtmdatos) OVER (ORDER BY idtablamtm) AS Total
FROM tablamtm 
WHERE tablamtmoperacion = 'operación 1'
ORDER BY idtablamtm;

关键说明： #

• SUM(tablamtmdatos) OVER (ORDER BY idtablamtm)：这个窗口函数会按照idtablamtm的顺序，从第一行开始逐行累加tablamtmdatos的值，最终得到每行的累计总和。
• 去掉了原来的GROUP BY idtablamtm，因为我们不需要分组，而是要保留所有符合条件的行并计算累计值。
• 最后加上ORDER BY idtablamtm是为了确保行的顺序和累计逻辑一致，避免出现顺序混乱导致的累计错误。

如果你的MySQL版本低于8.0（不支持窗口函数），可以用子查询的方式实现：

SELECT 
    t1.tablamtmtipo AS 'tipe of operation',
    t1.tablamtmdatos AS 'UMT',
    (SELECT SUM(t2.tablamtmdatos) FROM tablamtm t2 WHERE t2.idtablamtm <= t1.idtablamtm AND t2.tablamtmoperacion = 'operación 1') AS Total
FROM tablamtm t1 
WHERE t1.tablamtmoperacion = 'operación 1'
ORDER BY t1.idtablamtm;

这种方式通过子查询统计当前行及之前所有行的tablamtmdatos总和，但性能比窗口函数差，尤其是数据量较大时，优先推荐窗口函数方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge1023