如何使用Python3将目录下多个CSV文件转换为竖线分隔文本文件

嘿，你已经搞定单个文件的转换了，这很棒！要批量处理近200个CSV文件其实非常简单，咱们只需要借助Python的os模块来遍历目标目录下的所有CSV，然后复用你现有的处理逻辑就行。下面是完整的解决方案：

完整代码示例 #

import csv
import os

# 替换成你的CSV文件所在的目录路径
input_dir = 'C:/Path/YourCSVFolder'

# 遍历目录下所有的CSV文件
for filename in os.listdir(input_dir):
    # 只处理后缀为.csv的文件
    if filename.endswith('.csv'):
        # 构建完整的输入文件路径
        input_path = os.path.join(input_dir, filename)
        # 构建输出文件路径：把.csv后缀换成.txt
        output_filename = filename.replace('.csv', '.txt')
        output_path = os.path.join(input_dir, output_filename)
        
        # 复用你已有的文件处理逻辑
        with open(input_path, 'r') as fin, open(output_path, 'w') as fout:
            reader = csv.DictReader(fin)
            writer = csv.DictWriter(fout, reader.fieldnames, delimiter='|')
            writer.writeheader()
            writer.writerows(reader)
            
        print(f"已完成转换：{filename} -> {output_filename}")

关键细节说明 #

• 路径处理：用os.path.join来拼接路径，这样不管是Windows还是其他系统都能正常工作，避免手动写斜杠导致的兼容性问题。
• 过滤文件：通过filename.endswith('.csv')确保只处理CSV文件，不会误操作目录里的其他类型文件。
• 同名输出：用replace('.csv', '.txt')直接把原文件名的后缀替换成.txt，保证输出文件和输入文件同名且在同一目录下，方便你后续查找。

进阶：递归处理子目录里的CSV #

如果你的CSV文件分散在多个子目录里，可以改用glob模块来递归查找所有CSV文件：

import csv
import glob
import os

input_dir = 'C:/Path/YourCSVFolder'

# 递归查找所有子目录下的CSV文件
for input_path in glob.glob(os.path.join(input_dir, '**', '*.csv'), recursive=True):
    # 构建输出路径：替换后缀为.txt
    output_path = input_path.replace('.csv', '.txt')
    
    with open(input_path, 'r') as fin, open(output_path, 'w') as fout:
        reader = csv.DictReader(fin)
        writer = csv.DictWriter(fout, reader.fieldnames, delimiter='|')
        writer.writeheader()
        writer.writerows(reader)
        
    print(f"已完成转换：{input_path} -> {output_path}")

这样就能一次性处理所有CSV文件啦，运行完之后你会在每个CSV文件的同一位置看到对应的竖线分隔TXT文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vicky del Real