TensorBoard调试器启动失败，安装gRPC遇错误求助

你碰到的问题主要源于两个小坑：安装gRPC时输错了包名，以及Python3.6的兼容性限制，下面给你分步解决的办法：

1. 安装正确的gRPC依赖包 #

你输入的pip install gprc是拼写错误，Python生态里gRPC的官方包名是grpcio，而且TensorBoard调试器还需要配套的工具包，先执行以下正确命令：

pip install grpcio grpcio-tools

如果直接安装最新版失败（因为Python3.6已经不再被新版本库支持），可以指定兼容Python3.6的版本：

pip install grpcio==1.48.2 grpcio-tools==1.48.2

这个版本是最后一批支持Python3.6的gRPC版本，能完美适配你的环境。

2. 安装适配Python3.6的TensorBoard版本 #

你遇到的AttributeError: 'ModuleNotFoundError' object has no attribute 'message'，是旧版TensorBoard和Python3.6的异常处理逻辑不兼容导致的。需要安装支持Python3.6的TensorBoard版本：

pip install tensorboard==2.8.0

2.8.0是最后支持Python3.6的TensorBoard正式版本，和上面指定的gRPC版本能良好配合。

3. 重新启动TensorBoard调试器 #

完成上述安装后，再次运行你的初始化命令：

tensorboard --logdir summarytrain/ --debugger_port 7000

这次应该就能正常启动调试器了。

额外建议 #

Python3.6已经在2021年底停止了官方维护，后续越来越多的库会停止对它的支持，建议你升级到Python3.8及以上版本，这样不仅能避免这类兼容性问题，还能使用TensorFlow和TensorBoard的最新功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kribby