如何将DataFrame单元格中分号分隔的id拆分为多行？

嘿，这个需求用Pandas的组合操作就能轻松搞定，而且是目前最简洁的实现方式！

先还原你的原始DataFrame：

import pandas as pd

# 原始数据
df = pd.DataFrame({
    'A': ['A'],
    'B': ['B'],
    'C': ['C'],
    'id': ['1;2;3;4']
})

最简实现代码就这一行：

# 拆分id列并展开为多行
df = df.assign(id=df['id'].str.split(';')).explode('id', ignore_index=True)

简单解释下逻辑： #

• df['id'].str.split(';')：把id列里的分号分隔字符串拆成列表（比如'1;2;3;4'变成['1','2','3','4']）
• assign(id=...)：用拆分后的列表替换原来的id列
• explode('id', ignore_index=True)：把id列的列表元素逐个展开成独立行，同时重置索引避免索引混乱

执行后你就能得到想要的结果：

A  B  C id
0  A  B  C  1
1  A  B  C  2
2  A  B  C  3
3  A  B  C  4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eugeny89