TensorFlow调用load_csv_with_header报错：意外参数'target_dytpe'

首先看你遇到的错误：TypeError: load_csv_with_header() got an unexpected keyword argument 'target_dytpe'，这是一个拼写错误导致的——你把参数名target_dtype写成了target_dytpe（把字母t误写成了y），这是最直接的问题。

第一步：修正参数拼写错误 #

把代码里的target_dytpe改成target_dtype，修正后的代码如下：

import tensorflow as tf
import numpy as np

kospi_training = 'kospi_training.csv' 
kospi_test = 'kospi_test.csv' 

training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=kospi_training, 
    target_dtype=np.int, 
    features_dtype=np.float32
) 
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=kospi_test, 
    target_dtype=np.int, 
    features_dtype=np.float32
)

第二步：检查CSV文件格式问题 #

从你提供的CSV内容来看，还有几个潜在的格式问题可能导致后续加载异常：

• 表头行的逗号后带有空格：比如2468,3, x1, x2, x3, label里的 x1（前面有空格），这会导致加载后的特征名包含空格，后续处理容易出问题，建议改成无空格的表头：2468,3,x1,x2,x3,label
• 数据行里的数值后带有空格：比如1085 ,74.45,1.49,1里的1085 （后面有空格），CSV解析时可能会把它当成字符串而非数值，建议去掉所有数据行里的多余空格，改成1085,74.45,1.49,1这类格式。

完成这两步后，你的代码应该就能正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data123