如何在AWS Neptune中通过KeyId筛选groupCount大于1的重复数据？

嗨，我明白你的需求了——你已经通过groupCount()找到了重复的KeyId，但现在只想保留那些出现次数大于1的结果，过滤掉只出现一次的。这在Gremlin里很容易实现，只需要对groupCount()的结果做进一步的筛选和转换就行。

最终查询语句 #

g.V().has('keyId')
  .groupCount().by('keyId')
  .unfold()
  .filter(select(values).is(gt(1)))
  .toMap(keys, values)

步骤解释 #

让我一步步拆解这个查询，帮你理解每部分的作用：

• groupCount().by('keyId')：这是你已经用到的步骤，用来统计每个KeyId的出现次数，返回一个Map（比如你给出的[HJ001:2, HJ002:1,HJ003:1,HJ004:2,HJ005:3]）。
• unfold()：把这个Map拆分成一个个独立的键值对（Entry对象），比如变成HJ001=2、HJ002=1这样的单独条目。
• filter(select(values).is(gt(1)))：筛选出那些值（也就是计数）大于1的条目，这一步就把HJ002、HJ003这类只出现一次的排除掉了。
• toMap(keys, values)：把筛选后的键值对重新组合成Map格式，和你最初得到的结果结构一致，方便查看。

测试结果 #

用你提供的数据源执行这个查询后，输出会是：

==> [HJ001:2, HJ004:2, HJ005:3]

这样就完美得到了你想要的、仅包含重复KeyId及其计数的结果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UKR