执行.py脚本时pandas.DataFrame.describe()无输出，求解决方案

嘿，这个问题我之前也碰到过，其实根源很简单：Python脚本不会自动打印表达式的返回值，但IPython（包括Jupyter）会自动显示最后一行表达式的结果，这就是为什么你逐行粘贴能看到输出，直接运行脚本却不行的原因。下面给你几个无需逐行粘贴就能正常输出的方法：

方法1：显式用print()包裹（通用所有环境） #

这是最直接的解决方案，修改代码最后一行，把describe()的结果用print()输出：

print(california_housing_dataframe.describe())

不管你用python filename.py还是ipython filename.py运行脚本，控制台都会显示完整的统计结果。

方法2：利用IPython的display模块（适配IPython/Jupyter） #

你已经导入了from IPython import display，可以直接用这个模块来输出格式化后的统计信息，和逐行粘贴的效果完全一致：

display(california_housing_dataframe.describe())

之后用ipython -i filename.py运行脚本，或者在IPython交互窗口里输入%run filename.py，就能看到整齐的表格输出了。

方法3：在IPython交互环境中用%run命令执行 #

打开IPython.exe后，直接输入%run filename.py来运行脚本——IPython会模拟你逐行粘贴代码的执行逻辑，自动显示脚本最后一行表达式的结果，不需要修改任何代码。

额外小贴士 #

如果想在脚本运行完后继续操作这个DataFrame，记得用ipython -i filename.py命令，脚本执行结束后会自动进入IPython交互模式，你可以继续输入命令查看、处理数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SASUPERNOVA