以日期为X轴绘制DataFrame出现异常数据点，求错误排查

这个问题的核心是日期解析格式不明确导致的日期错位！

你的日期数据是DD/MM/YYYY格式（比如22/05/2018代表2018年5月22日），但pd.to_datetime()默认会自动推断日期格式。对于像05/02/2018这样的日期（日和月都≤12），它会错误地将其解析为2018年5月2日（而非正确的2018年2月5日）。

原本属于2月的低数值（比如29358.96）就被错误映射到了5月，这就是你看到绘图中5月出现异常低数据点的原因。

修正后的代码 #

只需要在pd.to_datetime()中明确指定日期格式即可解决问题：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("test.csv", header=None, names=['date', 'amount'])
# 明确指定日期格式为DD/MM/YYYY，避免自动推断出错
df['time'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d/%m/%Y')
df.set_index(['time'], inplace=True)
df['amount'].plot()
plt.show()

补充说明 #

通过format='%d/%m/%Y'告诉pandas日期的结构是「日/月/年」，这样所有日期都会被精准解析，数据点就能对应到正确的日期位置，不会再出现错位的异常值了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simd