如何将字典中子子列表内的浮点数相乘且保持原结构不变

很简单，用Python基础的循环和列表推导就能搞定，完全不用依赖Pandas或者Numpy，这里给你两种实现方式，根据需求选就行：

方式一：直接修改原字典 #

如果不需要保留原始数据，直接在原字典上修改效率更高：

# 原始数据字典
worksheet = {"a": [[1.0], [2.0, 3.0]], "b": [[4.0]]}
# 定义要乘的固定值
multiplier = 10.0

# 遍历字典的每个键和对应的子列表集合
for key, sublist_group in worksheet.items():
    # 遍历每个子列表，逐个替换成缩放后的新列表
    for idx in range(len(sublist_group)):
        sublist_group[idx] = [num * multiplier for num in sublist_group[idx]]

# 输出结果
print(worksheet)

运行后得到的结果就是你想要的：

{'a': [[10.0], [20.0, 30.0]], 'b': [[40.0]]}

方式二：创建新字典保留原数据 #

要是想保留原始字典不动，那就新建一个字典来存结果：

# 原始数据字典
worksheet = {"a": [[1.0], [2.0, 3.0]], "b": [[4.0]]}
multiplier = 10.0

# 初始化新字典
new_worksheet = {}
for key, sublist_group in worksheet.items():
    # 对每个子列表集合做缩放处理
    scaled_sublists = []
    for sublist in sublist_group:
        scaled_sublist = [num * multiplier for num in sublist]
        scaled_sublists.append(scaled_sublist)
    new_worksheet[key] = scaled_sublists

# 输出新字典，原字典worksheet不受影响
print(new_worksheet)

思路解释 #

核心逻辑就是两层遍历：

1. 第一层遍历字典的键值对，拿到每个键对应的子列表集合；
2. 第二层遍历每个子列表，用列表推导式把里面的每个浮点数都乘以固定值，生成新的子列表；
3. 最后把处理后的子列表放回原位置（方式一）或者存入新字典（方式二）。

这种方法完全符合你的要求：保持原结构不变，只修改浮点数的值，而且不需要任何第三方库~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Victor