在Colaboratory训练TensorFlow Detection API时遇两类运行报错求助

我之前在Colab上折腾TensorFlow Object Detection API训练的时候，也碰到过和你一模一样的两个问题，给你一步步拆解解决方法：

1. 解决no module named deployment错误（!python运行时） #

这个问题本质是你通过sys.path.append添加的路径只在当前Python进程生效，但用!python是新开了一个独立进程，之前的路径设置不会继承。而且你可能还没完成Object Detection API的依赖安装步骤，正确的做法是：

首先切换到models/research目录下（如果还没在的话）：

%cd /content/models/research

然后编译protobuf文件（这是API要求的必备步骤）：

!protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

接着安装API的依赖包，这样Python就能全局找到deployment这类模块了：

!cp object_detection/packages/tf2/setup.py .
!python -m pip install .

2. 解决Duplicate flag error: the flag 'master' is defined twice错误（%run运行时） #

这个错误是因为Colab的IPython环境本身已经定义了名为master的命令行flag，而train.py里也定义了同名的flag，两者冲突导致的。所以不要用%run来执行train.py，改用!python的方式运行，配合上面的依赖安装步骤，就能避开这个冲突。

最后验证运行 #

确保你在object_detection目录下，然后用类似下面的命令启动训练：

!python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.config

（记得把后面的参数换成你自己的配置路径和训练目录）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eColumbia99