Python可变对象按引用传参？为何函数内赋值后外部变量未变

我来帮你理清这个问题——你遇到的是Python参数传递里一个非常常见的误解，直接给你拆解清楚：

先看你的完整代码（整理后） #

import pandas as pd

a = pd.DataFrame(range(3))
b = pd.DataFrame(range(5))

def change(origin, new):
    print(id(origin))
    print(id(new))
    origin = new
    print(id(origin))
    print(id(new))

change(a,b)
# 输出：
# 559599568
# 559251864
# 559251864
# 559251864

print(a)
# 输出：
#    0
# 0  0
# 1  1
# 2  2

print(b)
# 输出：
#    0
# 0  0
# 1  1
# 2  2
# 3  3
# 4  4

print(id(a))  # 559599568L
print(id(b))  # 559251864L

核心原因：Python既不是值传递，也不是引用传递，而是「传对象的引用」 #

你之前的误解是觉得可变对象是按引用传参，但其实Python的参数传递规则是：把外部变量的对象引用，赋值给函数的局部参数变量。

具体到你的代码：

1. 调用change(a,b)时，Python把a指向的DataFrame对象的引用，赋值给函数里的origin；把b的引用赋值给new。这时候origin和a指向同一个对象（所以初始id相同），new和b也是如此。
2. 当你执行origin = new时，你只是修改了**函数内部的局部变量origin**的指向——让它从原来的a的对象，改成指向b的对象。但这个操作完全和外部的a没关系，a还是牢牢指向原来的那个DataFrame。

打个生活化的比方：你和同事手里各有一张纸条，上面写着「会议室A」的地址。你把自己手里的纸条改成「会议室B」，同事手里的纸条还是写着「会议室A」——你们俩的纸条是独立的，只是一开始写的地址一样而已。这里的「纸条」就是变量（a和origin），「地址」就是对象的id。

那如果想让外部的a变成b，该怎么做？ #

有两种常用方法：

1. 让函数返回新对象，外部重新赋值
   这是最清晰、最推荐的方式：

   def change(origin, new):
       return new
   
   a = change(a, b)  # 把函数返回的b的引用重新赋值给a
   

   这样操作后，a就会指向b的对象，id也会变成和b一样。

2. 修改可变对象的内部状态，而不是重新赋值变量
   因为DataFrame是可变对象，你可以直接修改它的内容，而不是让origin指向新对象：

   def change(origin, new):
       origin.clear()  # 清空原来的内容
       origin.append(new, ignore_index=True)  # 把b的内容加进去
   
   change(a, b)
   

   这种方式下，a的id不会变，但它的内容已经变成了b的内容——相当于你没有换纸条，而是直接去会议室A把里面的东西换成了会议室B的。

最后再划个重点 #

• Python里的变量都是「对象的引用」，不是对象本身。
• 函数参数传递是把引用赋值给局部变量，不是传递变量本身的引用。
• 对函数内的局部参数重新赋值，不会影响外部变量；只有修改可变对象的内部状态，或者外部重新赋值，才能改变外部的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lisa