如何使用Boto3 Python获取与AWS EC2实例关联的所有快照？

我完全懂你的困扰——当EC2实例被删除、关联卷也跟着被清理后，原来通过Volume对象查询快照的代码就彻底用不了了，毕竟卷都不存在了，没法再通过它去拉取关联的快照列表。不过咱们换个思路就能搞定，直接从EC2快照资源入手就行，因为快照会永久保留它的来源卷ID，哪怕对应的卷已经被删除了。

改进后的代码示例 #

不用再依赖已删除的卷对象，直接过滤所有快照来匹配目标卷ID：

import boto3

def get_snapshot_for_deleted_volume(volume_id):
    ec2 = boto3.resource('ec2')
    # 通过快照的来源卷ID进行过滤，即使卷已删除也能匹配
    snapshots = ec2.snapshots.filter(
        Filters=[
            {
                'Name': 'volume-id',
                'Values': [volume_id]
            }
        ]
    )
    # 提取所有匹配的快照ID
    snapshot_ids = [snap.id for snap in snapshots if snap]
    # 返回第一个快照ID（如果存在），否则返回None
    return snapshot_ids[0] if snapshot_ids else None

额外技巧：通过实例标签查询（如果有设置） #

如果你给快照打了和原EC2实例相关的标签（比如InstanceId: i-12345678），还可以直接通过标签筛选快照，不用记卷ID：

import boto3

def get_snapshots_by_instance_id(instance_id):
    ec2 = boto3.resource('ec2')
    snapshots = ec2.snapshots.filter(
        Filters=[
            {
                'Name': 'tag:InstanceId',
                'Values': [instance_id]
            }
        ]
    )
    return [snap.id for snap in snapshots]

原理说明 #

原来的代码是通过ec2.Volume(id=volume_id)先获取卷对象，再调用它的snapshots属性，但卷被删除后这个对象无法初始化，自然就没法用了。而直接查询快照资源并过滤volume-id的方式，是从EC2的快照存储中直接检索，快照本身会一直保留它是从哪个卷创建的元数据，所以哪怕卷没了，这个关联关系还在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoorJafri