如何用SQL Server按客户编号将多行客户信息聚合为单行？

针对你的需求，我们可以通过SQL Server的聚合函数和字符串拼接功能来实现，下面分两种常见场景给出解决方案：

场景1：合并客户名称，产品列取存在的有效值（优先保留YES） #

如果希望产品列只要有一行是YES就显示YES，有NO但没有YES就显示NO，否则显示NULL，可以用MAX()聚合函数（因为字符串排序中YES > NO > NULL），配合STRING_AGG()（SQL Server 2017及以上版本支持）来合并客户名称：

SELECT
    MIN(ID) AS ID, -- 取最小的ID作为结果行的ID
    CUST_NUM,
    STRING_AGG(CUSTOMER_NAME, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ID) AS CUSTOMER_NAME, -- 按ID顺序合并名称
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_A) AS BOUGHT_PRODUCT_A,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_B) AS BOUGHT_PRODUCT_B,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_C) AS BOUGHT_PRODUCT_C,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_D) AS BOUGHT_PRODUCT_D
FROM
    YourTableName -- 替换成你的实际表名
GROUP BY
    CUST_NUM;

执行这个查询后，对于你的示例数据，产品列BOUGHT_PRODUCT_A会返回YES（因为第二、三行都是YES），BOUGHT_PRODUCT_D返回YES——这和你给出的期望结果略有不同，推测可能是示例的特殊需求？如果确实需要保留第一行的产品列值，可以看场景2。

场景2：合并客户名称，产品列保留第一行的对应值 #

如果希望完全匹配你给出的期望结果，即产品列取该客户第一行（ID最小的行）的数值，同时合并所有客户名称，可以用窗口函数先标记第一行，再结合字符串拼接：

WITH RankedData AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CUST_NUM ORDER BY ID) AS RowRank, -- 按ID给每个客户的行排名
        STRING_AGG(CUSTOMER_NAME, ',') OVER (PARTITION BY CUST_NUM ORDER BY ID) AS AggregatedName -- 提前合并名称
    FROM
        YourTableName
)
SELECT
    ID,
    CUST_NUM,
    AggregatedName AS CUSTOMER_NAME,
    BOUGHT_PRODUCT_A,
    BOUGHT_PRODUCT_B,
    BOUGHT_PRODUCT_C,
    BOUGHT_PRODUCT_D
FROM
    RankedData
WHERE
    RowRank = 1; -- 只取每个客户的第一行

这个查询会返回你给出的期望结果：ID为1，客户名称合并为IHOP,I.H.O.P.,IHOP INC.，产品列和第一行完全一致。

兼容旧版本SQL Server（2016及以下） #

如果你的SQL Server版本低于2017，不支持STRING_AGG()，可以用STUFF() + FOR XML PATH()的方式来拼接字符串：

对应场景1的旧版本写法： #

SELECT
    MIN(ID) AS ID,
    CUST_NUM,
    STUFF((SELECT ',' + CUSTOMER_NAME
           FROM YourTableName t2
           WHERE t2.CUST_NUM = t1.CUST_NUM
           ORDER BY t2.ID
           FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS CUSTOMER_NAME,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_A) AS BOUGHT_PRODUCT_A,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_B) AS BOUGHT_PRODUCT_B,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_C) AS BOUGHT_PRODUCT_C,
    MAX(BOUGHT_PRODUCT_D) AS BOUGHT_PRODUCT_D
FROM
    YourTableName t1
GROUP BY
    CUST_NUM;

对应场景2的旧版本写法： #

WITH RankedData AS (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CUST_NUM ORDER BY ID) AS RowRank
    FROM
        YourTableName
),
AggregatedNames AS (
    SELECT
        CUST_NUM,
        STUFF((SELECT ',' + CUSTOMER_NAME
               FROM YourTableName t2
               WHERE t2.CUST_NUM = t1.CUST_NUM
               ORDER BY t2.ID
               FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS AggregatedName
    FROM
        YourTableName t1
    GROUP BY
        CUST_NUM
)
SELECT
    rd.ID,
    rd.CUST_NUM,
    an.AggregatedName AS CUSTOMER_NAME,
    rd.BOUGHT_PRODUCT_A,
    rd.BOUGHT_PRODUCT_B,
    rd.BOUGHT_PRODUCT_C,
    rd.BOUGHT_PRODUCT_D
FROM
    RankedData rd
JOIN
    AggregatedNames an ON rd.CUST_NUM = an.CUST_NUM
WHERE
    rd.RowRank = 1;

你可以根据自己的SQL Server版本和实际需求选择对应的写法，记得把YourTableName替换成你的实际表名哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Teeko