Python中**kwargs使用报错：函数接受6个位置参数却传入8个

嘿，这个错误其实是对**kwargs的使用规则理解不到位导致的，我来给你拆解一下：

错误根源 #

你的函数gradient_descent定义里，位置参数只有6个：g,x,y,alpha,max_its,w，而**kwargs是用来接收关键字形式传递的额外参数（比如key=value这种），不能接收位置参数。

但你调用函数的时候，在w_train后面直接传了num_pts,batch_size这两个位置参数，加上前面的6个，总共就有8个位置参数，这就触发了TypeError: gradient_descent() takes 6 positional arguments but 8 were given的报错。

另外我注意到，你的函数定义里根本没处理num_pts这个参数，所以这个参数其实是多余的，完全可以去掉。

修复步骤 #

1. 修正函数调用方式 #

把需要传入的额外参数都改成关键字参数的形式传递，去掉多余的num_pts，修改后的调用代码应该是：

weight_hist_2,train_hist_2 = gradient_descent(g,x_train,y_train,alpha_choice,max_its,w_train,batch_size=10,verbose=False)

这样所有额外参数都通过**kwargs接收，不会和位置参数冲突。

2. 优化函数内的kwargs处理（可选） #

你现在的kwargs判断可以用dict.get()简化，代码更简洁：

def gradient_descent(g,x,y,alpha,max_its,w,**kwargs):
    # switch for verbose
    verbose = kwargs.get('verbose', True)  # 默认True，有传参就覆盖
    # determine num train and batch size
    num_train = y.size()[1]
    batch_size = kwargs.get('batch_size', num_train)  # 默认num_train，有传参就覆盖
    # ......

这样既保持功能不变，代码也更易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haoyang Han