字符串转整数报错：时间格式字符串无法转换为int的问题求助

从你的错误信息和代码来看，问题出在internalTimestamp = int(row2[16])这一行——row2[16]对应的字符串是带双引号的时间格式（"2018-05-23-13:54:56.594000"），既不是整数也不是可直接转换为整数的数字字符串，所以触发了ValueError。

我给你分两步解决这个问题：

1. 先处理CSV读取时的引号问题 #

你当前的CSV读取代码用了quotechar='|'，但如果原始CSV里的时间字段是用双引号包裹的，这个配置不会自动去掉引号。建议把quotechar改成双引号，让csv.reader自动处理字段的引号：

with open(r"C:\PATH\3dm2.csv", newline='') as csvfile:
    sensor2 = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')  # 把quotechar改为'"'

这样读取后的row2[16]就会变成干净的2018-05-23-13:54:56.594000，而不是带引号的字符串。

2. 将时间字符串转换为整数时间戳 #

接下来需要把这个时间字符串解析成datetime对象，再转换成整数形式的时间戳（秒或毫秒级，根据你的需求选择）：
首先记得导入datetime模块：

import datetime

然后替换原来的internalTimestamp = int(row2[16])为：

# 解析时间字符串，格式要和你的字符串完全匹配
dt = datetime.datetime.strptime(row2[16], "%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f")
# 转换为毫秒级时间戳（如果需要秒级就去掉*1000）
internalTimestamp = int(dt.timestamp() * 1000)

额外提醒 #

如果你的时间字符串是UTC时区的，记得在解析后加上时区信息再转时间戳，避免本地时区影响结果：

from datetime import timezone
dt = datetime.datetime.strptime(row2[16], "%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f").replace(tzinfo=timezone.utc)
internalTimestamp = int(dt.timestamp() * 1000)

把这些修改应用到你的代码里，应该就能解决这个ValueError问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnBigDick