Python DataFrame列字符替换失效：replace方法未生成预期结果

嘿，我懂你碰到的糟心事了——你想把Phone列里的"("替换成"xxx"，结果生成的NewPhone列和原列完全一样，半点儿变化都没有对吧？这其实是因为pandas默认的replace是全匹配替换，也就是说它只会替换那些**整个单元格内容完全等于"("**的情况，而你的Phone列里的内容应该是类似"(123)456789"这种包含括号的完整手机号，单个括号只是单元格内容的一部分，所以默认的全匹配模式找不到匹配项，自然就没替换啦。

下面给你两种靠谱的解决办法：

方法1：使用Series.str.replace() #

这是处理字符串部分替换最直接的方式，专门针对Series里的字符串进行子串替换：

import pandas as pd
SF = pd.read_csv(r"xxx.csv")
# 使用str.replace针对字符串子串替换，regex=False避免括号被当成正则解析
SF['NewPhone'] = SF['Phone'].str.replace("(", 'xxx', regex=False)
print(SF['NewPhone'])

方法2：给replace()加上regex=True参数 #

如果你还是想用原生的replace方法，只需要开启正则匹配模式，这样它就会查找单元格里的子串并替换了：

import pandas as pd
SF = pd.read_csv(r"xxx.csv")
# 开启正则匹配，注意转义正则特殊字符"("
SF['NewPhone'] = SF['Phone'].replace("\(", 'xxx', regex=True)
print(SF['NewPhone'])

这里括号前面加了反斜杠\转义，因为在正则表达式里(是特殊元字符，必须转义才能表示普通的括号字符。

两种方法都能解决你的问题，选哪种看个人习惯～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jerry