这问题我之前折腾过好一会儿！普通Python环境不像IPython那样会自动帮你区分用户自定义变量和系统/内置变量，直接用dir()、globals()这些方法会把一大堆内置属性、模块导入项都混进来，得换个思路——记录脚本运行前的全局变量快照，再和运行后的对比，就能精准找出你自己创建的变量了。

具体实现步骤 #

1. 在脚本最顶部记录初始全局变量
   这一步要放在所有用户代码（包括导入模块、定义变量的代码）之前，才能拿到最纯净的初始环境变量集合：

   # 脚本第一行就执行这个，记录初始全局变量
   initial_global_vars = set(globals().keys())
   

2. 编写你的业务代码
   就是你创建那22个变量的部分，示例如下：

   # 示例：创建一些用户变量
   name = "Alice"
   age = 30
   scores = [90, 85, 95]
   # ... 其他19个自定义变量
   

3. 对比快照，筛选用户变量
   用当前的全局变量减去初始快照，再过滤掉可能残留的下划线开头的系统变量（初始快照已包含大部分，但保险起见）：

   # 获取当前全局变量集合
   current_global_vars = set(globals().keys())
   # 计算用户新增的变量：差集运算 + 过滤下划线开头的系统变量
   user_created_vars = [var for var in current_global_vars - initial_global_vars if not var.startswith('_')]
   
   # 查看结果
   print("你自行创建的变量：")
   for var in user_created_vars:
       print(f"- {var} (值: {globals()[var]})")
   print(f"总数：{len(user_created_vars)}")
   

补充优化：排除导入的模块 #

如果你不想把import进来的模块（比如import os后的os）算成“自行创建的变量”，可以再加一层类型过滤：

import types

user_created_vars = []
for var in current_global_vars - initial_global_vars:
    if not var.startswith('_'):
        var_value = globals()[var]
        # 排除模块类型的变量
        if not isinstance(var_value, types.ModuleType):
            user_created_vars.append(var)

为什么之前的方法不行？ #

dir()、globals().keys()这些方法返回的是当前环境下所有变量，包括Python内置的属性（比如__doc__、__package__）、标准库模块、甚至脚本运行时自动生成的属性，所以过滤下划线后还是会有大量非用户变量。而快照对比的方法，能精准捕捉到脚本运行后新增的变量，完全匹配你在IPython里%whos看到的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SebMa