Jupyter Notebook中使用%debug无法访问缺失回溯帧的解决方法

遇到这种情况很常见——默认进入调试器时你停在了第三方库抛出异常的帧，而自己的代码在调用栈的更底层。这里有几个简单的方法让你快速定位到自己的代码：

1. 先查看完整调用栈 #

在调试器的ipdb>提示符下输入bt（或者where）命令，这会列出所有层级的栈帧，包括你自己的代码。比如在你的案例中，输出会包含：

...
<ipython-input-51-c479a5eeae49> in plotSensitivity(dataset, threshold)
     75         truePositives * 100,
     76         label=method,
---> 77         ls=LS[method[0]])
...

2. 直接跳转到你的代码帧 #

从bt的输出里找到你自定义函数（比如plotSensitivity）对应的帧编号（通常是一个数字，比如假设是6），然后输入：

frame 6

这样就直接切换到你的代码执行的栈帧了，现在你可以查看局部变量，比如输入print truePositives.shape或者locals()来检查x和y维度不匹配的原因。

3. 理解up/down的方向 #

你之前一直用up是往调用栈的上层（调用当前函数的帧）走，但默认停在的异常帧是调用栈的最顶端（最新的调用），你的代码在最底层（最早的调用）。如果不想用frame跳转，你可以一直用up直到看到自己的代码——但有时候调试器会因为IPython输入帧的特殊标记，提前提示"Oldest frame"，这时候bt是更可靠的方式。

额外调试技巧 #

• 可以提前设置%pdb on，这样代码抛出异常时会自动进入调试器，不用手动输入%debug
• 在目标栈帧中，用p <变量名>快速打印变量值，比如p truePositives.shape
• 用list命令查看当前帧附近的代码，确认哪一行出了问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abukaj