Keras 2.1.5版本中LSTM Cell的底层架构属于哪类变体？

嘿，刚好对Keras这个版本的LSTM实现比较熟悉，直接给你明确答案：Keras 2.1.5里默认的LSTM Cell采用的是你提到的图1对应的标准LSTM架构，也就是不带peephole连接的经典LSTM结构，具体细节帮你拆解下：

• 核心结构完全遵循Hochreiter & Schmidhuber在1997年提出的原始LSTM设计：输入门、遗忘门、输出门的计算只依赖当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态，细胞状态仅通过门控逻辑更新和传递，没有额外的peephole连接（这正是图1和图2的核心差异——图2里细胞状态会直接输入到各个门中）。
• 不过有个实用小优化：Keras默认开启了unit_forget_bias=True，这个设置会把遗忘门的偏置初始化为1，目的是让模型在训练初期更倾向于保留长期记忆，算是对原始结构的适配改进，但不改变核心架构。
• 如果你的项目需要图2那种带peephole的LSTM变体，在Keras 2.1.5里没法直接通过参数开启，得自己自定义Cell或者使用第三方实现，不过大部分场景下标准LSTM已经足够好用啦。

要是你想彻底确认，也可以去翻Keras 2.1.5的源码——在keras/layers/recurrent.py的LSTMCell类里，各个门的计算逻辑里确实没有引入细胞状态作为输入，完全对应图1的结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JM Zhou