Python中如何将else分支读取的多文件数据存入同一DataFrame？

没问题呀，完全可以实现你的需求！不过你当前的代码有个小问题：在else分支里，每次循环都会把新读取处理后的DataFrame赋值给TratativaDois，这会覆盖之前的结果，最后你合并的时候只会保留最后一个else分支读取的文件数据，而不是所有的。

修正思路 #

我们需要先初始化一个空列表，用来存储else分支里每个文件处理后的DataFrame，循环结束后再把这个列表里的所有数据和if分支的结果（如果有的话）合并成一个大的DataFrame。

修改后的代码 #

import pandas as pd

# 初始化空列表，用来存放else分支的所有处理后数据
tratativa_dois_list = []
tratativa_um = None  # 初始化if分支的结果变量

for idx, folder in enumerate(fileLista):
    if folder == 'filename_for_treatment':
        df1 = pd.read_excel(folder, sheet_name=sheetName[idx], skiprows=1)
        df1.columns = df1.columns.str.strip()
        tratativa_um = df1[[column information to be used]]  # 替换成你的列信息
    else:
        df2 = pd.read_excel(folder, sheet_name=sheetName[idx], skiprows=1)
        df2.columns = df2.columns.str.strip()
        # 把当前文件处理后的DataFrame追加到列表里，而不是覆盖单个变量
        tratativa_dois_list.append(df2[[column information to be use]])  # 替换成你的列信息

# 合并所有数据：先把else分支的列表合并，再加上if分支的结果（如果存在）
frames = []
if tratativa_um is not None:
    frames.append(tratativa_um)
# 合并else分支的所有DataFrame
frames.extend(tratativa_dois_list)

# 最终合并成单个DataFrame
titEmpresa = pd.concat(frames, ignore_index=True)  # ignore_index=True重置索引，避免重复

关键说明 #

• 用列表存储多个DataFrame是处理这类多文件合并场景的常规做法，不会丢失中间数据。
• ignore_index=True参数可以重置合并后DataFrame的索引，避免不同文件的索引重复导致的混乱。
• 初始化tratativa_um为None是为了处理没有触发if分支的情况（比如没有找到目标文件夹），避免合并时报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brenda Xavier