公平硬币满足特定正反次数差条件的期望翻转次数求解咨询
公平硬币满足特定正反次数差条件的期望翻转次数求解咨询
嘿,这个问题其实属于经典的带吸收壁的对称随机游走问题,咱们一步步来拆解清楚:
首先明确问题核心:我们有一枚公平硬币(正反概率都是0.5),想求首次出现「正面比反面多至少15次」或者「反面比正面多至少25次」时,总共需要翻转的期望次数。
思路分析
可以把每次翻转后的状态定义为「当前正面数 - 反面数」,初始状态是0。我们的目标就是从状态0出发,首次到达状态+15(正超15)或状态-25(负超25)时的期望步数。
对于这种对称随机游走(每步向上/向下概率各0.5),有个非常简洁的结论:
如果两个吸收壁分别在+a和-b(a、b都是正整数),那么从0出发的期望步数就是 a×b。
放到你的问题里,a=15,b=25,所以期望次数就是15×25=375次。
递推法验证(怕结论太突兀?咱们推导一遍)
设E[k]表示当前状态为k时,到达吸收壁的期望步数,那么:
- 边界条件:当k=15或k=-25时,已经满足终止条件,所以E[15]=0,E[-25]=0
- 递推关系:对于-25 < k < 15的状态,每翻转一次,有50%概率到k+1,50%到k-1,同时消耗1步,所以递推式为:
E[k] = 1 + 0.5×E[k+1] + 0.5×E[k-1]
整理这个递推式得到二阶线性方程:E[k+1] - 2E[k] + E[k-1] = -2,求解这个方程的通解,再代入边界条件,最终会得到初始状态k=0时的E[0]=375,和前面的结论完全一致。
补充说明
你提到“这个事件看起来很不可能”——其实单次试验中,确实需要较多步数才会触发终止条件,但期望次数是所有可能情况的加权平均,这个375的结果是经过严格推导的,完全合理~
备注:内容来源于stack exchange,提问作者Iamtrying
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