问题描述 #

我想在WSL Ubuntu环境下安装CUDA 11.8，这样就能用GPU跑TensorFlow了（因为TensorFlow只支持到11.8版本）。我跟着教程里的命令操作，最后一步安装时，进程开始发送一堆Get请求、解压各种包，但到libcublas-dev-11-8这个包的时候，解压已经跑了大概21小时，任务管理器显示它占用不到1%的CPU、约300MB内存，磁盘几乎没读写。

更新：我重启电脑终止进程后重新运行命令，这次libcublas-dev-11-8的解压完成了，但现在卡在“Selecting previously unselected package libnvjpeg-dev-11-8.”，这次占用了10GB内存，但CPU还是没什么使用率。

想问下这是安装出问题了吗？还是我应该继续等？如果是出问题了，该怎么修复？要是还能等的话，大概还要多久？

解决方案 #

兄弟，这种情况绝对是安装进程异常了，正常情况下CUDA包的解压和安装不会耗时这么久，也不会出现内存占满但CPU躺平的情况，别硬等了，试试下面这些办法：

• 先终止卡住的进程，修复dpkg状态
  别直接重启电脑，先通过命令结束异常的apt/dpkg进程：

  1. 执行ps aux | grep apt或ps aux | grep dpkg找到对应的进程ID（PID）
  2. 用kill -9 <PID>强制终止进程（把换成你找到的进程号）
  3. 修复dpkg的异常状态：sudo dpkg --configure -a

• 清理缓存后重新在线安装
  在线安装时缓存的包可能损坏，导致解压卡住，清理后重新下载：

  1. 清理本地缓存的安装包：sudo apt clean
  2. 清理旧的无用缓存：sudo apt autoclean
  3. 重新执行CUDA安装命令，比如sudo apt install cuda-11-8（根据你教程里的命令调整）

• 调整WSL的资源分配
  你提到第二次卡住时占用了10GB内存，大概率是WSL默认的内存分配策略出问题了，导致内存耗尽引发卡顿。可以手动配置WSL的资源：

  1. 在Windows的用户目录（比如C:\Users\你的用户名）下创建或编辑.wslconfig文件，添加以下内容（根据你的电脑配置调整数值）：

     [wsl2]
     memory=8GB  # 给WSL分配8GB内存，避免占用过多系统内存
     processors=4  # 分配4个CPU核心
     swap=4GB  # 设置交换空间，防止内存不足
     

  2. 保存后，在Windows命令提示符里执行wsl --shutdown重启WSL，再打开Ubuntu重新执行安装命令

• 改用离线安装包手动安装
  如果在线安装一直卡，直接用离线包本地安装更稳妥：

  1. 下载对应你Ubuntu版本的CUDA 11.8离线deb包（选local版本，不要network版本）
  2. 执行sudo dpkg -i 你的deb包文件名.deb安装repo
  3. 添加GPG密钥：sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-8-local/7fa2af80.pub（路径根据你的repo包调整）
  4. 更新源并安装CUDA：sudo apt update && sudo apt install cuda-11-8

额外注意事项 #

• 确保你的WSL是最新版本，执行wsl --update更新WSL内核
• 检查Ubuntu系统的磁盘空间，CUDA 11.8安装大概需要10GB以上的空闲空间
• 安装前可以先执行sudo apt update && sudo apt upgrade把系统包更新到最新，避免兼容性问题

备注：内容来源于stack exchange，提问作者shan