Python实现：将列表拆分为连续重复元素子列表并保留原始顺序

没问题，你这个需求本质就是按连续出现的相同元素进行分组，最后那个单独的1因为和前面的1不连续，自然会被拆成独立的组，刚好符合你的要求。下面给你两种实现方案：

方案一：手动遍历实现（直观易懂） #

这种方式适合理解分组的底层逻辑，一步步控制分组过程：

N = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 1]
N2 = []

# 处理空列表的边界情况（可选，根据你的实际场景调整）
if not N:
    print(N2)
else:
    # 初始化第一个分组
    current_group = [N[0]]
    # 从第二个元素开始遍历
    for num in N[1:]:
        # 如果当前元素和分组内的元素相同，就加入分组
        if num == current_group[0]:
            current_group.append(num)
        # 否则把当前分组存入结果，重新创建新分组
        else:
            N2.append(current_group)
            current_group = [num]
    # 别忘了把最后一个分组加入结果
    N2.append(current_group)

print(N2)
# 输出结果：[[1], [2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4, 4], [5, 5, 5, 5, 5], [1]]

方案二：用itertools.groupby实现（简洁高效） #

Python内置的itertools.groupby工具专门用来处理连续相同元素的分组，一行列表推导式就能搞定：

from itertools import groupby

N = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 1]
# 把groupby返回的迭代器转为列表，得到分组结果
N2 = [list(group) for key, group in groupby(N)]

print(N2)
# 输出结果和上面完全一致

小说明 #

• 手动遍历的方式适合新手理解分组逻辑，也方便你在需要的时候自定义分组规则（比如加入额外判断）；
• groupby是更Pythonic的写法，代码简洁且效率高，日常开发中推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者listener