LEFT JOIN后无法统计不匹配NULL行的问题解决咨询

我来帮你分析下问题出在哪，以及怎么修正：

问题原因 #

你的Left Join结果确实有一行不匹配的记录（A | NULL），但你用了count(tb2.col2)来统计——而count(列名)的特性是自动忽略NULL值，所以这行的tb2.col2是NULL，不会被计入统计，最终返回0，这和你预期的结果不符。

解决方案 #

你可以通过以下几种方式正确统计不匹配的行：

方法1：使用count(*)统计所有行

count(*)会统计Left Join后的所有行，包括tb2.col2为NULL的记录：

select count(*) 
from (select unnest(array['A','B']) col1) tb1 
left join (select unnest(array['B','C']) col2) tb2 on tb1.col1=tb2.col2 
where tb2.col2 IS NULL;

方法2：统计左表的非NULL列

因为Left Join后左表tb1的行都会保留，且你的tb1.col1没有NULL值，所以统计tb1.col1也能得到正确结果：

select count(tb1.col1) 
from (select unnest(array['A','B']) col1) tb1 
left join (select unnest(array['B','C']) col2) tb2 on tb1.col1=tb2.col2 
where tb2.col2 IS NULL;

方法3：用Case语句手动统计

如果想更清晰地表达统计逻辑，可以用sum结合case来计数：

select sum(case when tb2.col2 is null then 1 else 0 end) as unmatched_count
from (select unnest(array['A','B']) col1) tb1 
left join (select unnest(array['B','C']) col2) tb2 on tb1.col1=tb2.col2;

以上三种方法都会返回你预期的1，完美解决统计不匹配行的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HP.