使用scikit-image批量转换RGB图片为灰度图时遇AttributeError问题

你碰到这个错误的核心问题在于同时混用了PIL和scikit-image的图像处理对象——Image.open()返回的是PIL的JpegImageFile实例，而scikit-image的rgb2gray()函数需要的是numpy数组格式的图像数据，它会尝试读取数组的ndim（维度）属性，PIL对象根本没有这个属性，所以直接报错了。

除此之外，你的代码里还有几个容易踩坑的问题：

• 错误把os.chdir()的返回值赋值给了list变量：os.chdir()只是切换当前工作目录，返回的是None，根本没法遍历它获取文件；而且list是Python的内置类型名，用它当变量名会覆盖内置函数，绝对要避免。
• 导入的模块引用错误：比如你导入了skimage.color.rgb2gray，但代码里写的是color.rgb2gray；导入了skimage.io.imread/imsave，却用io.imsave，这些都会导致后续找不到函数的报错。
• 保存灰度图时没指定具体文件名：直接写目录路径"C:/Users/Images/Greyscale"会导致保存失败，必须要拼接原文件名或者生成新的文件名。
• 其实没必要同时导入PIL和scikit-image的IO模块，用scikit-image自带的imread和imsave就足够完成这个转换需求了。

下面是修正后的完整代码，我加了注释方便你理解：

import glob
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.io import imread, imsave
import os

# 定义输入和输出目录路径
input_dir = "C:/Users/Images/RGB"
output_dir = "C:/Users/Images/Greyscale"

# 确保输出目录存在，如果不存在就创建它
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 获取输入目录下所有的JPEG文件（包含.jpg和.jpeg后缀）
image_paths = glob.glob(os.path.join(input_dir, "*.jpg")) + glob.glob(os.path.join(input_dir, "*.jpeg"))

# 遍历所有图像文件
for img_path in image_paths:
    # 用scikit-image的imread读取图像，直接得到numpy数组格式的RGB图像
    rgb_image = imread(img_path)
    # 转换为灰度图
    gray_image = rgb2gray(rgb_image)
    # 获取原文件的文件名，拼接输出路径（这里给原文件名加了gray_前缀区分）
    filename = os.path.basename(img_path)
    output_path = os.path.join(output_dir, f"gray_{filename}")
    # 保存灰度图：rgb2gray返回的是0-1范围的float数组，转成0-255的uint8更适合JPEG存储
    imsave(output_path, (gray_image * 255).astype("uint8"))

额外补充几个注意点：

• 用glob.glob直接获取目标文件，比切换工作目录的方式更清晰，也不容易出错。
• rgb2gray返回的浮点型数组虽然可以直接用imsave保存，但转成uint8类型后，图像的存储空间会更小，也符合常规图像的存储规范。
• 永远不要用Python的内置名称（比如list、str、dict这些）作为自定义变量名，否则会引发各种难以排查的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Kiely