使用caret包rpart模型时遇‘Argument params not matched’错误求助

嘿，我来帮你搞定这个问题——你遇到的Argument params not matched错误其实是个参数传递的小坑！

错误根源 #

caret的train()函数根本没有params这个参数，你把要传给rpart的split='information'参数放错地方啦。train()会通过可变参数...把额外参数直接传给底层的建模函数（也就是rpart），所以不需要用params来打包这些参数。

快速修正 #

把你train()调用里的params=list(split='information')删掉，换成直接写split='information'就行。另外注意你定义的myvars变量现在没用到，要么用上要么清理掉，避免冗余。

修正后的核心代码如下：

samp.m <- train(samp.f, 
                data=credit_data, 
                method='rpart', 
                trControl = fitControl, 
                tuneLength=20, 
                metric = "Accuracy", 
                tuneGrid = Grid, 
                na.action = na.omit, 
                split='information')  # 直接把rpart的参数放在这里

额外小贴士 #

如果之后需要给rpart传递更多控制类参数（比如maxdepth、minsplit这类），有两种方式：

• 直接加在train()的参数列表里，和split一样；
• 用rpart.control()创建一个控制对象，然后通过train()的control参数传递，比如：

  # 先创建rpart的控制参数
  rpart_ctrl <- rpart.control(maxdepth=5, minsplit=10)
  # 再传入train
  samp.m <- train(samp.f, 
                  data=credit_data, 
                  method='rpart', 
                  trControl = fitControl, 
                  tuneGrid = Grid, 
                  control = rpart_ctrl,
                  split='information')
  

你单独跑rpart循环没问题，是因为直接调用rpart时可以直接指定参数，但train()有自己的参数规则，不能随便加它不认识的参数~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ktj1989