哈哈，这个场景太常见了——想用ax.set_xticks([])或ax.set_yticks([])去掉x、y轴的刻度，结果连网格也一起消失了，但又想保留网格作为参考线，就像你给出的目标效果这样：

别担心，有两种简单的方法可以实现你的需求：

方法一：隐藏刻度线和标签，保留刻度位置（推荐） #

其实根本不用清空刻度列表，我们只需要把刻度线和刻度标签隐藏起来，让Matplotlib仍然基于原来的刻度位置生成网格就行。代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots()
# 先绘制你的数据（这里用示例曲线代替）
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2, 4, 1, 3])

# 隐藏x轴的刻度线和标签：bottom=False藏刻度线，labelbottom=False藏标签
ax.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, labelbottom=False)
# 隐藏y轴的刻度线和标签：left=False藏刻度线，labelleft=False藏标签
ax.tick_params(axis='y', which='both', left=False, labelleft=False)

# 开启网格，此时网格会基于原刻度位置生成，完全不受影响
ax.grid(True)

plt.show()

这个方法的好处是不需要手动指定网格位置，完全沿用Matplotlib默认的刻度逻辑，省心又高效。

方法二：手动指定网格线位置 #

如果你想自定义网格的位置，不依赖默认刻度，也可以用这个思路：先清空主刻度，然后手动设置次要刻度的位置，再开启次要刻度的网格：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2, 4, 1, 3])

# 移除默认的主刻度
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

# 手动指定次要刻度的位置（也就是你想要的网格线位置）
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4], minor=True)
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4], minor=True)
# 开启次要刻度对应的网格
ax.grid(which='minor')

plt.show()

这种方式适合你需要完全自定义网格间距的场景，灵活性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dawei Wang