使用Pandas替换DataFrame中Period列值时遇类型错误的问询

这个错误的根源很清晰：你的Period列存储的是整数类型（int64），但你用来替换的字典repl_dict里的键全是字符串（比如'01'），整数和字符串没法直接对比匹配，所以触发了类型错误。

给你几个可行的解决思路：

1. 把替换字典的键改成整数 #

既然Period是整数，直接让字典的键和列类型匹配：

repl_dict = {1: 'M1', 2: 'M2', 3: 'M3', 4: 'M4', 5: 'M5', 6: 'M6',
             7: 'M7', 8: 'M8', 9:'M9', 10:'M10', 11:'M11', 12:'M12'}
# 注意要赋值回原列，否则replace只会返回新对象不会修改原DataFrame
results['Period'] = results['Period'].replace(repl_dict)

2. 先把Period列转为字符串再替换 #

如果想保留原字典的字符串键，可以先把整数列转成带前导零的字符串（比如1→'01'），再用原字典替换：

# astype(str)转成字符串，str.zfill(2)补前导零确保是两位格式
results['Period'] = results['Period'].astype(str).str.zfill(2).replace(repl_dict)

3. 更简洁的直接拼接方式 #

其实如果你的需求只是把1变成'M1'、12变成'M12'，完全不用写字典，直接字符串拼接更高效：

results['Period'] = 'M' + results['Period'].astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cesar