Matplotlib散点图中能否单独修改单个点的颜色？

当然可以实现啦！我看了你写的猜数字代码，想让正确的那个尝试点在散点图里颜色不一样其实很简单，给你两种实用的解决方案～

先看看你原来的代码，问题出在一次性把所有点都用同一种样式绘制了，所以没法单独改某个点的颜色：

import random

import statistics

import matplotlib.pyplot as mpl

x = random.randint(1, 100)

i = 0

tries = []

z = 0

while True:
    i+=1
    y = random.randint(1, 100)
    tries.append(y)
    if y==x:
        y=z
        print(f"The computer got it right in {i} tries.")
        print(f"The number was {x}")
        break

print(tries)

mpl.plot(tries, tries, 'o')
mpl.show()

方案一：分两次绘图，单独突出正确点 #

这个方法最直观——先把所有错误的尝试点用默认颜色画出来，再单独绘制正确的那个点，给它指定不同的颜色（甚至可以调大标记尺寸让它更显眼）：

import random
import matplotlib.pyplot as mpl

x = random.randint(1, 100)
i = 0
tries = []

while True:
    i += 1
    y = random.randint(1, 100)
    tries.append(y)
    if y == x:
        print(f"The computer got it right in {i} tries.")
        print(f"The number was {x}")
        break

print(tries)

# 先绘制所有错误的尝试，使用默认样式
mpl.plot(tries[:-1], tries[:-1], 'o')
# 单独绘制正确的尝试，用红色，标记放大一点更显眼
mpl.plot(tries[-1], tries[-1], 'ro', markersize=10)

mpl.show()

解释一下：因为你的tries列表最后一个元素就是正确的答案（循环结束前刚把它加进去），所以tries[:-1]就是所有错误的尝试，先画这些；再用'ro'指定红色圆形标记，单独画最后一个正确点，还可以通过markersize调大尺寸，让它一眼就能被注意到。

方案二：用scatter的颜色列表精准控制 #

如果你以后需要给多个点设置不同颜色，这种方法会更灵活。我们可以创建一个颜色列表，给每个点指定对应的颜色，最后传给scatter函数的c参数：

import random
import matplotlib.pyplot as mpl

x = random.randint(1, 100)
i = 0
tries = []

while True:
    i += 1
    y = random.randint(1, 100)
    tries.append(y)
    if y == x:
        print(f"The computer got it right in {i} tries.")
        print(f"The number was {x}")
        break

print(tries)

# 创建颜色列表，默认用matplotlib的蓝色，最后一个点设为红色
color_list = ['#1f77b4'] * len(tries)  # #1f77b4是matplotlib默认的蓝色代码
color_list[-1] = 'red'

# 用scatter绘制，传入颜色列表
mpl.scatter(tries, tries, c=color_list, marker='o')

mpl.show()

这种方法的好处是，你可以给任意位置的点设置不同颜色，比如如果以后想把前5次尝试设为灰色，只需要修改color_list对应的位置就行，非常灵活。

两种方法都能完美解决你的需求，选你觉得顺手的用就好～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者pixelhy