遍历pandas Series填充label列表触发KeyError，寻求解决方案

嘿，你遇到的KeyError: (0, 218)问题根源很明确：当你用ageNew.items()遍历Series时，每次循环拿到的i是一个**(索引, 值)的元组**（比如示例里的(0, 218)），这时候你再用ageNew[i]去取值，自然找不到对应的索引，就触发了KeyError。

下面给你几种修复方案，从基础到高效都有：

方案1：正确拆解items()的返回值 #

直接把元组拆成索引和对应的值，不用再通过索引去取值：

label = []
for idx, age in ageNew.items():
    val = 0 if age <= 100 else 1
    label.append(val)

方案2：直接遍历Series的值 #

如果你不需要用到索引，直接遍历Series本身就会拿到每个元素的值，代码更简洁：

label = []
for age in ageNew:
    val = 0 if age <= 100 else 1
    label.append(val)

方案3：用pandas矢量化操作（推荐） #

pandas最擅长的就是矢量化运算，比循环高效太多，尤其是数据量较大的时候：

# 一步到位生成label列表
label = (ageNew > 100).astype(int).tolist()

原理是：

• ageNew > 100生成布尔Series，大于100为True，否则为False
• astype(int)把True转成1，False转成0
• tolist()把Series转成普通列表，和循环结果完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cool_beans