OpenCV Python VideoWriter部分编码器帧率异常问题求助

这个问题其实是OpenCV的VideoWriter与XVID、DIVX、WMV系列编码器之间的参数兼容性小坑导致的：

• 这类编码器通常仅支持整数帧率，但多数视频的原始帧率是浮点数（比如29.97、23.976这类常见的非整数帧率）
• 当直接把浮点数帧率传入VideoWriter时，编码器无法正确解析，会 fallback 到一个错误的默认值——也就是你看到的600fps
• MJPG编码器对浮点数帧率的兼容性更好，所以能正常保留原帧率

完全可以用这些编码器输出保持原帧率的视频，只需要对获取到的帧率做简单处理即可，下面是具体的解决方法和优化后的代码：

1. 最实用：将帧率转为整数（通用场景） #

把原始浮点数帧率四舍五入为最接近的整数，这是绝大多数场景下的最优解，几乎不会影响视频的播放体验：

import os
import numpy as np
import cv2

codec = 'XVID'
new_size = (256, 256)

for root, dirs, files in os.walk("UCF-101"):
    new_root = root.replace('UCF-101', 'UCF-101_resized_' + codec)
    if not os.path.exists(new_root):
        os.makedirs(new_root)
    
    for file in files:
        video_path = os.path.join(root, file)
        cap = cv2.VideoCapture(video_path)
        
        # 增加视频打开失败的判断，避免程序崩溃
        if not cap.isOpened():
            print(f"跳过无法打开的视频: {video_path}")
            continue
            
        # 获取原视频帧率并处理为整数
        raw_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        fps = round(raw_fps)
        # 处理异常帧率（比如读取失败得到0或者离谱的数值）
        if fps <= 0 or fps > 60:
            fps = 30
            
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*codec)
        output_path = os.path.join(new_root, file)
        out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, new_size, isColor=True)
        
        while cap.isOpened():
            ret, frame = cap.read()
            if ret:
                frame_resized = cv2.resize(frame, new_size)
                out.write(frame_resized)
            else:
                break
                
        cap.release()
        out.release()
        print(f"已完成写入: {output_path}")

2. 保留精确浮点数帧率（专业场景） #

如果你的场景必须严格保留原始的浮点数帧率，可以尝试直接传入精确的浮点值，但需要注意：

• 部分编码器（比如XVID）可能仍然不支持，这时候需要确保OpenCV编译时启用了FFmpeg后端（多数预编译版本已经包含）
• 示例代码（仅在编码器支持时有效）：

# 获取精确的原始帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 强制以float类型传入
out = cv2.VideoWriter(
    os.path.join(new_root, file),
    fourcc,
    float(fps),
    new_size,
    isColor=True
)

额外注意事项 #

• 用os.path.join()拼接路径，避免因Windows/macOS/Linux路径分隔符不同导致的错误
• WMV系列编码器仅在Windows平台有良好支持，Linux/macOS下可能需要额外安装对应编码库

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L.Noehren