终端可执行带子文件夹的mkdir命令，但Python脚本执行失败

你遇到的问题根本不是-p参数的问题，而是subprocess模块默认不会通过shell解析你的命令导致的。

在终端里执行mkdir -p algorithmic-toolbox/week_{1..6}/{slides,exercise,assignment}时，是你的shell（比如bash）先把大括号{1..6}和{slides,exercise,assignment}展开成实际的路径列表，再传给mkdir命令执行。但Python的subprocess.call()默认是直接把整个字符串当作一个可执行文件的名称去查找，它不会识别shell的通配符/扩展语法，所以才会报错说找不到那个长串的"文件或目录"——它以为你要运行一个叫mkdir -p algorithmic-toolbox/week_{1..6}/{slides,exercise,assignment}的程序，而不是运行mkdir并传参数。

解决方法一：让subprocess通过shell执行命令 #

最简单的修改是给call()加上shell=True参数，这样subprocess会调用系统shell来解析你的命令，和终端里的行为一致：

from subprocess import call
import csv

def csv_dict_reader(file_obj):
    """ Read a CSV file using csv.DictReader """
    reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=',')
    for line in reader:
        sanitized_name = line["course"].replace(" ", "-").lower()
        command = 'mkdir -p ' + sanitized_name + '/week_{1..'+ line["week"] +'}/{slides,exercise,assignment}'
        call(command, shell=True)  # 这里加上shell=True

if __name__ == "__main__":
    with open("courses.csv") as f_obj:
        csv_dict_reader(f_obj)

⚠️ 注意：如果你的CSV文件内容来自不可信的来源（比如用户输入），使用shell=True会有命令注入风险，比如如果course字段里包含; rm -rf /这样的内容，会执行恶意命令。如果CSV是你自己维护的，这个方法没问题。

解决方法二：用Python原生方法创建目录（更安全） #

为了避免shell注入的风险，推荐用Python的os.makedirs()或者pathlib模块来处理目录创建，自己实现大括号扩展的逻辑：

import csv
import os
from pathlib import Path

def csv_dict_reader(file_obj):
    reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=',')
    for line in reader:
        sanitized_name = line["course"].replace(" ", "-").lower()
        max_week = int(line["week"])
        # 遍历所有周数
        for week_num in range(1, max_week + 1):
            week_dir = f"{sanitized_name}/week_{week_num}"
            # 遍历每个子目录类型
            for sub_dir in ["slides", "exercise", "assignment"]:
                full_path = os.path.join(week_dir, sub_dir)
                # exist_ok=True 相当于mkdir的-p参数，已存在不会报错
                os.makedirs(full_path, exist_ok=True)
                # 或者用pathlib的写法：
                # Path(full_path).mkdir(parents=True, exist_ok=True)

if __name__ == "__main__":
    with open("courses.csv") as f_obj:
        csv_dict_reader(f_obj)

这个方法完全不需要依赖shell，所有路径都是Python自己生成的，更安全也更跨平台（比如Windows系统也能运行，而shell方法只能在类Unix系统生效）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivek V Dwivedi