Python Pandas透视表错误聚合Year列，如何指定聚合Amount列？

嗨，这个问题的核心原因是pivot_table默认会对所有数值类型的列应用聚合函数——你的Year列是整数类型，所以它也被纳入了求和范围，导致结果不符合预期。

要强制只对Amount列求和，你只需要在pivot_table中明确指定values参数，告诉pandas你要聚合的目标列即可：

dfFFB = pd.pivot_table(
    dfFF,
    index=['Country'],
    columns=['Sector'],
    values=['Amount'],  # 关键：指定只聚合Amount列
    aggfunc='sum',
    fill_value=0
)

执行这段代码后，得到的透视表就只会针对Amount列按Country（行）和Sector（列）进行求和，不会再涉及Year列了。

用你提供的dfFF数据，执行后的结果会是这样的：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicholas