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Matplotlib中suptitle设置不同字体大小的实现方法

解决Matplotlib多标题不同字号的问题

嘿,这个需求太常见了!不用启用LaTeX也能完美实现,给你分享两种简单直接的方法,完全不会改动全局字体样式,还能轻松插入变量:

方法一:用fig.text()手动添加第二个标题

这是最灵活的方式,你可以分别控制两个标题的字体大小、位置和样式,完全独立设置。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图布局
fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10, 4))

# 给每个子图设置标题
sub_titles = ["D2/E", "D3/E", "D4/E"]
for ax, title in zip(axes, sub_titles):
    ax.set_title(title)
    # 替换成你自己的绘图逻辑就行
    ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第一个全局标题(大字号)
fig.suptitle("标题1", fontsize=16, y=1.05)

# 定义你要插入的变量
my_variable = "实验数据V1.0"
# 添加第二个全局标题(小字号),水平居中,位置在第一个标题下方
fig.text(
    x=0.5, y=1.01,
    s=f"标题2(包含变量:{my_variable})",
    fontsize=12,
    ha="center"  # 水平居中对齐
)

# 自动调整布局,避免标题被裁剪
plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明

  • fig.text()的x和y参数是相对整个画布的坐标(范围0-1,左下角为(0,0)),调整y值可以控制两个标题的间距
  • ha="center"确保第二个标题和第一个标题水平对齐
  • 变量插入用Python常规的f-string或者format()方法就行,完全不受LaTeX限制
  • 字体大小直接通过fontsize参数设置,想设多大就多大

方法二:复用主标题位置的进阶技巧

如果你不想手动调坐标,也可以先获取suptitle的返回对象,复用它的水平位置来添加第二个标题,确保对齐更精准:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10, 4))
for ax, title in zip(axes, ["D2/E", "D3/E", "D4/E"]):
    ax.set_title(title)
    ax.plot([1,2,3], [4,5,6])

# 添加主标题并获取其对象
main_title = fig.suptitle("标题1", fontsize=16, y=1.05)
# 复用主标题的x坐标,在其下方添加第二个标题
fig.text(
    main_title.get_position()[0], 1.01,
    "标题2(变量:{})".format("测试值"),
    fontsize=12,
    ha="center"
)

plt.tight_layout()
plt.show()

两种方法都不需要启用LaTeX,完全保留你原来的字体样式,变量插入也和平时写Python字符串一样简单,试试就知道有多好用啦!

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Yohann L.

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最近更新时间:2026.05.28 09:20:11