Google Colab中SQLite文件存在但查询Reviews表报错的问题

你遇到的问题根源很明确——数据库文件的路径写错了！

你已经确认database.sqlite在drive/AI目录下，但连接数据库时用的是sqlite3.connect('database.sqlite')，这会让程序在Colab的当前工作目录（默认是/content）里找这个文件，而不是你Drive里的AI子目录。结果就是程序创建了一个空的新数据库文件，自然不存在Reviews表。

修复步骤： #

1. 确保Drive已挂载（如果还没做的话）
   先运行这段代码挂载你的Google Drive：

   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/drive')
   

   按照提示完成授权，确保Drive正常挂载。

2. 修正数据库连接路径
   把连接代码里的路径改成Drive中数据库的实际位置，两种写法都可以：

   • 相对路径（基于默认工作目录/content）：

     con = sqlite3.connect('drive/AI/database.sqlite')
     

   • 绝对路径（更稳妥，避免工作目录变化的影响）：

     con = sqlite3.connect('/content/drive/AI/database.sqlite')
     

3. 验证修复后的完整代码
   把所有代码整合起来，应该是这样：

   import sqlite3
   import pandas as pd
   
   # 挂载Drive（如果未挂载）
   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/drive')
   
   # 连接正确路径的数据库
   con = sqlite3.connect('drive/AI/database.sqlite')
   
   # 查询数据
   filtered_data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Reviews WHERE Score !=3", con)
   

额外验证小技巧 #

如果还是不确定，可以先查询数据库里的所有表，确认Reviews存在：

cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print("数据库中的表：", cursor.fetchall())

运行后如果输出里包含('Reviews',)，说明路径没问题，接下来的查询就能正常执行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal Pandey