求助：按逗号分割二维字符串NumPy数组并转换为浮点型数组

没问题，这事儿分两步就能轻松搞定，我给你一步步演示：

第一步：拆分逗号分隔的字符串，生成二维字符串数组 #

你的原始数组里每个元素都是包含逗号分隔数字的字符串，我们需要把每个字符串拆成单个的字符串元素。可以用列表推导式遍历每一行，对每个元素执行split(',')操作，再转成NumPy数组：

import numpy as np

# 原始数组
a = np.array([['1,2,3'], ['3,4,5']], dtype=object)

# 拆分字符串
split_a = np.array([row[0].split(',') for row in a])
print(split_a)
# 输出：array([['1', '2', '3'], ['3', '4', '5']], dtype='<U1')

第二步：将字符串数组转换为浮点数数组 #

得到二维字符串数组后，直接用astype(float)方法就能把所有元素转换成浮点数：

float_a = split_a.astype(float)
print(float_a)
# 输出：array([[1., 2., 3.], [3., 4., 5.]])

哦对了，你示例里最终数组的第二行是[4.0, 5.0, 6.0]，但原始输入对应的是['3,4,5']，我猜这应该是笔误～如果你的实际输入是['4,5,6']，替换掉原始数组里的对应元素就行，操作逻辑完全一样。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jigten