在RStudio中安装Keras报错：conda无--yes选项，如何解决？

错误原因分析 #

这个报错的核心原因是你的conda版本太老旧。install_keras()在创建conda环境时使用了--yes参数来自动确认所有安装操作，但这个参数是较新版本conda才支持的语法——老版本conda对应的参数是-y，所以老版本识别不了--yes就抛出了这个错误。

修复方案（针对CPU版本需求） #

我给你几个适配R 3.5.0的可行方案，按优先级推荐：

方案1：更新conda（最直接）

1. 打开你的Anaconda/Miniconda终端（Windows用户找Anaconda Prompt，Mac/Linux直接用系统终端）
2. 运行以下命令更新conda到最新兼容版本：

   conda update conda
   

3. 回到RStudio，先卸载之前可能安装的不完整环境（可选但推荐）：

   library(reticulate)
   conda_remove("r-tensorflow")
   

4. 重新安装CPU版Keras，明确指定CPU版本避免自动拉取GPU依赖：

   library(keras)
   install_keras(method = "conda", tensorflow = "cpu")
   

方案2：不更新conda，改用virtualenv安装

如果更新conda遇到问题（比如网络或权限），可以换用virtualenv环境：

1. 先安装reticulate包（用来管理Python环境）：

   install.packages("reticulate")
   library(reticulate)
   

2. 创建专门的virtualenv环境：

   virtualenv_create("r-tensorflow-cpu")
   

3. 在这个环境里安装CPU版Keras：

   install_keras(envname = "r-tensorflow-cpu", tensorflow = "cpu")
   

方案3：指定兼容老R版本的Keras/TensorFlow版本

因为你用的是R 3.5.0（比较旧的版本），最新版的Keras和TensorFlow可能存在兼容性问题，所以可以指定安装适配的旧版本：

library(keras)
install_keras(tensorflow = "1.15.0", keras = "2.3.1", method = "conda", tensorflow = "cpu")

TensorFlow 1.15.x和Keras 2.3.x是对R 3.5.0支持较好的组合，而且CPU版本运行完全没问题。

额外小提示 #

你之前的代码里同时安装了GitHub版rstudio/keras和CRAN版keras，其实没必要重复安装——CRAN版是稳定版，更适合老R版本；如果不是需要开发版的新功能，只保留CRAN版即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mel