这个混合了冒号、不定多空格，还有嵌套子变量的文本格式确实容易让常规的read.delim类函数失效，我给你一套针对性的R代码方案，完美满足你要的两列数据框需求。

先分析数据特点 #

你的数据有两种核心结构：

1. 普通键值对：比如Start Date: 05/20/18，键带空格，用「冒号+空格」分隔对应值
2. 嵌套子变量：比如A: 0: 1.000 0.000...，父键（A）下包含子键（0），子键后是多空格分隔的多个数值，需要生成A(0)_1这类带层级和序号的标签

完整解决方案代码 #

# 1. 读取文本文件（替换成你的实际文件路径）
raw_text <- readLines("data.txt", warn = FALSE)

# 2. 拆分顶级键值对：用正则避免误拆时间里的冒号
top_level_items <- strsplit(raw_text, " (?=[A-Za-z ]+:)", perl = TRUE)[[1]]

# 3. 初始化结果数据框
final_df <- data.frame(Label = character(), Value = character(), stringsAsFactors = FALSE)

# 4. 遍历处理每个顶级条目
for (item in top_level_items) {
  # 拆分键和内容（只按第一个冒号拆分，避免影响值里的结构）
  split_part <- strsplit(item, ": ", n = 2)[[1]]
  raw_key <- trimws(split_part[1])
  content <- trimws(split_part[2])
  
  if (grepl(": ", content)) {
    # --- 处理嵌套子变量 ---
    # 拆分子键条目：匹配「空格+数字+冒号」的位置分割
    sub_items <- strsplit(content, " (?=[0-9]+:)", perl = TRUE)[[1]]
    
    for (sub_item in sub_items) {
      sub_split <- strsplit(sub_item, ": ", n = 2)[[1]]
      sub_key <- trimws(sub_split[1])
      # 拆分多空格分隔的数值列表
      values_list <- strsplit(trimws(sub_split[2]), "\\s+")[[1]]
      
      # 生成规范标签：去掉键里的空格，加上子键和数值序号
      clean_parent_key <- gsub(" ", "", raw_key)
      labels <- paste0(clean_parent_key, "(", sub_key, "_", seq_along(values_list), ")")
      
      # 添加到结果数据框
      final_df <- rbind(final_df, data.frame(Label = labels, Value = values_list, stringsAsFactors = FALSE))
    }
  } else {
    # --- 处理普通键值对 ---
    # 自动清理键名里的空格，比如"Start Date" -> "StartDate"
    clean_key <- gsub(" ", "", raw_key)
    final_df <- rbind(final_df, data.frame(Label = clean_key, Value = content, stringsAsFactors = FALSE))
  }
}

# 可选：把Value列转为数值类型（注意时间类值会转为NA，可按需保留字符格式）
final_df$Value <- as.numeric(final_df$Value)

代码关键逻辑解释 #

• 正则拆分：用(?=[A-Za-z ]+:)确保只在「空格+字母/空格+冒号」的位置拆分，不会误拆16:23:11这类时间里的冒号
• 嵌套处理：自动识别内容里的子键（数字+冒号），给每个数值生成带序号的层级标签，避免子变量混淆
• 键名优化：自动去掉普通键里的空格，让标签更规整统一

为什么之前的方法失效？ #

• read.delim2(sep = "")：虽然能处理多空格，但无法识别嵌套结构的层级关系，也不能自动清理键名里的空格，导致部分值解析混乱
• read.delim2(sep = ":")：会把所有冒号当成分隔符，直接把StartTime:16:23:11拆成4列，完全破坏了原有的键值对应关系

最终结果示例 #

运行代码后，你会得到符合预期的两列数据框，部分内容如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wendy