Partition By与LAG函数使用疑问：如何获取对应维度的上月金额

你必须修改Partition By子句，加入ID和Product才能正确获取对应ID、Product的上月金额，只按Name分区会得到完全不符合预期的结果。

为什么只按Name分区不行？ #

Partition By的核心作用是把数据集切割成独立的分组，窗口函数（比如LAG）只会在当前分组内部查找前一行数据。如果只写Partition By Name，所有名为Jason的记录会被归到同一个分组里，再按Date排序的话，所有Jan 2017的记录（不管ID和Product是什么）都会排在Feb 2017的记录前面。

举个实际执行结果的例子，第一种SQL语句：

Select Name, ID, Product, Date, Amount, LAG(Amount,1) Over (Partition By Name Order by Date) FROM table 

得到的结果会是：

你会发现，ID为1、Product为Car的Feb 2017记录，它的LAG值是$20——这是ID为3、Product为House的Jan记录金额，完全不是你想要的对应ID+Product的上月数据。

加入ID和Product后的正确效果 #

当你把Partition By改成Name, ID, Product后，每个分组就变成了「同一个Name+ID+Product」的独立组合，每个分组内部只有该组合的Jan和Feb记录，按Date排序后，LAG函数就能精准取到同一组合的上月金额。

对应的SQL语句：

Select Name, ID, Product, Date, Amount, LAG(Amount,1) Over (Partition By Name, ID, Product Order by Date) FROM table

执行结果如下：

这样每个ID+Product组合的Feb记录，都能准确获取到自己上月的金额，完全符合你的需求。

总结 #

窗口函数的分区逻辑一定要匹配你的业务需求——你需要的是「同一个用户下的同一个ID+Product组合」的上月数据，所以分区键必须包含Name, ID, Product这三个字段，才能确保分组的准确性，让LAG函数在正确的范围内查找前一行数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnRambo