如何修改用Holoviews/Bokeh绘制的NetworkX图的节点颜色？

嘿，我来帮你搞定修改单个节点颜色的问题！在Holoviews里，咱们有两种简单的方式实现这个需求，下面给你具体演示：

方法一：直接生成颜色列表指定 #

咱们可以先创建一个和节点顺序对应的颜色列表，把目标节点设为你想要的颜色，其他节点用默认颜色，然后通过node_color参数传递给Graph的配置：

%pylab inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

G = nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from([(1,2,0), (1,3,1), (1,4,-1), (2,4,1), (2,3,-1), (3,4,10)])

# 自定义节点颜色：这里把节点1设为红色，其他用蓝色
node_colors = ['red' if node == 1 else 'blue' for node in G.nodes()]

hv.extension('bokeh')
# 在opts里指定node_color为咱们定义的颜色列表
%opts Graph [width=400 height=400 node_color=node_colors]
padding = dict(x=(-1.1, 1.1), y=(-1.1, 1.1))
hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.spring_layout).redim.range(**padding)

方法二：给节点添加颜色属性（更灵活） #

如果后续需要根据节点的不同属性动态调整颜色，咱们可以给NetworkX的节点直接添加颜色属性，然后让Holoviews根据这个属性来着色：

%pylab inline
import pandas as pd
import networkx as nx
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

G = nx.Graph()
ndxs = [1,2,3,4]
G.add_nodes_from(ndxs)
G.add_weighted_edges_from([(1,2,0), (1,3,1), (1,4,-1), (2,4,1), (2,3,-1), (3,4,10)])

# 给每个节点添加color属性，节点1设为红色，其他为蓝色
for node in G.nodes():
    G.nodes[node]['color'] = 'red' if node == 1 else 'blue'

hv.extension('bokeh')
# 通过color_index指定使用节点的color属性来着色
%opts Graph [width=400 height=400 color_index='color']
padding = dict(x=(-1.1, 1.1), y=(-1.1, 1.1))
hv.Graph.from_networkx(G, nx.layout.spring_layout).redim.range(**padding)

两种方法都能实现单个节点颜色的修改，你可以根据自己的需求选择。如果需要更多配色，也可以替换成十六进制颜色码（比如#FF5733）或者Holoviews支持的其他颜色名称哦~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soerendip