在Mac High Sierra系统中，如何为VSCode指定Anaconda虚拟环境的Python版本

针对你遇到的VSCode搭配Jupyter扩展时，无法稳定切换Anaconda创建的py27（Python2.7.13）和py36（Python3.6.5）虚拟环境的问题，我整理了几个可复现的操作步骤和排查点，应该能彻底解决这个问题：

一、先确保虚拟环境被VSCode正确识别 #

• 打开VSCode命令面板（快捷键Cmd+Shift+P），输入Python: Select Interpreter，检查列表里是否显示你的py27和py36虚拟环境。如果没出现，手动添加：
  1. 在命令面板选择Enter interpreter path...
  2. 导航到你的虚拟环境目录，选中对应Python可执行文件：比如/User/myname/py27/bin/python（对应py27）或/User/myname/py36/bin/python（对应py36）

二、为Jupyter单独指定内核（关键步骤） #

VSCode的全局Python解释器设置有时会和Jupyter内核脱节，必须单独配置：

• 打开你要运行的代码文件（不管是.ipynb还是用Jupyter运行的.py文件），点击右上角的「选择内核」按钮（或者在命令面板输入Jupyter: Select Kernel）
• 在弹出的列表里直接选Python 2.7.13 ('py27': conda)或Python 3.6.5 ('py36': conda)——这个选择是针对当前文件生效的，能确保运行时100%使用指定环境

三、固定工作区的默认环境 #

如果希望每次打开项目都默认用指定环境，避免启动时随机切换，可以设置工作区配置：

1. 打开VSCode设置（快捷键Cmd+,），点击右上角的「打开工作区设置」按钮（文件夹图标）
2. 搜索python.defaultInterpreterPath，设置为对应虚拟环境的Python路径，比如/User/myname/py27/bin/python
3. 再搜索jupyter.interpreter，选择对应虚拟环境的解释器，确保Jupyter和全局解释器完全一致

四、清理缓存解决识别混乱 #

缓存残留可能导致环境识别异常，试试这个操作：

• 完全关闭VSCode，删除以下两个目录的缓存文件：
  • ~/.vscode/extensions/ms-toolsai.jupyter-*/（Jupyter扩展的缓存）
  • ~/.local/share/jupyter/kernels/（Jupyter内核的缓存）
• 重新打开VSCode，重新选择解释器和Jupyter内核，此时环境识别会稳定很多

五、验证切换是否成功 #

每次切换后，建议运行这段代码确认环境是否正确：

import sys
print(f"Python版本：{sys.version}")
print(f"当前解释器路径：{sys.executable}")

输出的版本和路径应该和你选择的虚拟环境完全匹配，如果不匹配，重复上述步骤排查即可

你提到的初始启动环境随机的问题，大概率是工作区没有固定默认环境，按照第三步配置后，每次打开项目都会默认使用你指定的环境，不会再出现随机切换的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Natsfan